Huit patterns pratiques de récupération explicable là où les agents s’exécutent déjà — navigateur, robot ou infrastructure d’entreprise gouvernée.
01
Système de mémoire complet pour agents autonomes : sémantique (vecteurs), épisodique (graphe) et données structurées dans un store unifié.
memory.remember("User prefers concise answers")
context = memory.recall("response preferences")
print(memory.why("why concise answers?"))02
Combinez traversée de graphe de connaissances et similarité vectorielle pour une récupération de contexte supérieure. MATCH + NEAR en une requête.
SELECT fact.*, similarity()
FROM memories fact
WHERE vector NEAR $query
AND MATCH (fact)-[:SUPPORTED_BY]->(source);03
Construisez des applications IA offline avec Tauri ou Electron. Binaire unique, pas de serveur requis.
const results = await invoke("plugin:velesdb|search", {
request: { collection: "memories", vector: embedding, topK: 10 }
});04
SDKs natifs pour mobile avec compression mémoire 32x via Quantification Binaire.
let db = try VelesDatabase.open(path: "agent.db")
let collection = try db.getCollection(name: "memories")!
let results = try collection.search(vector: embedding, limit: 10)05
Recherche vectorielle directement dans le navigateur avec WASM. Privacy-first, pas de backend requis.
import init, { VectorStore } from "@wiscale/velesdb-wasm";
await init();
const store = new VectorStore(384, "cosine");06
Gardez la récupération vectorielle et graphe auprès des systèmes autonomes, sans aller-retour réseau obligatoire.
SELECT * FROM observations
WHERE vector NEAR $sensor_embedding
LIMIT 5;07
Gardez la mémoire dans une infrastructure contrôlée et construisez les contrôles exigés par votre programme réglementaire.
velesdb-server --data-dir /secure/memory --host 127.0.0.108
Partagez une mémoire isolée par tenant et reconstituez l’état disponible lors d’une décision passée avec le replay forensique Premium.
await fetch("/api/v1/memory/replay", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ decision, at, scope: "shared" })
}); // Premium